香港科技大学（HKUST）的计算机考研主要指其计算机科学与工程领域的研究生项目，具体特点如下：
学术型硕士项目
计算机科学与工程硕士（MSc in Information Technology/Computer Science and Engineering）
需计算机科学或相关领域的学士学位，课程涵盖计算机基础、算法设计、人工智能、大数据等核心领域，强调理论基础与实践结合。
信息技术方向 ：要求计算机工程/科学背景，雅思6.5/托福80分。
大数据科技方向 ：需数学或相关背景，雅思6.5/托福80分。
研究型硕士项目
人工智能哲学硕士（AI Philosophy Master's）
物联网哲学硕士（IoT Philosophy Master's）
人工智能与创业理学硕士（AI & Entrepreneurship Master's）
大数据智能理学硕士（Big Data Intelligence Master's）
这些项目属于跨学科领域，除计算机基础外，还需学习哲学、商业应用等课程，培养复合型人才。
学术背景
计算机科学、工程或相关领域的学士学位。
部分项目接受同等学历（如相关领域的工作经验）。
语言要求
雅思：最低6.5分（单项不低于5.5）。
托福：80分以上。
其他要求
推荐信：需2-3封来自学术或行业导师的推荐信。
课程与论文：需完成至少5门研究生课程（15学分），并提交硕士论文及答辩。
国际化课程体系 ：融合前沿技术研究与商业应用，注重实践与创新能力的培养。
师资力量 ：由国际知名学者领衔，提供参与科研项目机会。
职业发展 ：毕业生可从事科研、互联网、金融等多领域工作，部分项目提供行业实习对接。
准备材料 ：整理本科成绩单、推荐信、语言成绩等。
关注官网 ：定期查看招生简章及专业更新。
参加宣讲会 ：通过官方或第三方机构获取最新信息。
以上信息综合自香港科技大学官网及权威留学平台，具体以当年招生简章为准。
香港科技大学（The Hong Kong University of Science and Technology，简称HKUST）创建于1991年，是香港唯一一所完全以科学技术为主的研究型大学，同时也是全球年轻的高等学府之一。香港科技大学硕士录取要求并不是每个硕士课程都相同，一般来说，硕士分为研究和专业两种类型。研究型硕士：一般需要2-3年，期间需要完成一定的研究课题，撰写学术论文，完成答辩等；专业型硕士：一般需要1-2年，期间需要学习一定的专业知识和技能，参加实践和实习，完成毕业论文等。针对不同课程需要的时间不同，专业和研究两种课程对硕士毕业要求也有所不同，例如研究型硕士需要参加导师的组织下的研究和学习，有其明确的课程内容和研究方向。而专业型硕士则是讲授特定专业领域的知识，并可根据自身需求选择适合自己水平的课程进行学习和掌握技能。总体而言，硕士学习是一个相对独立和深入的学习过程，其前提是具备一定的本科学习基础和动机，掌握了一定的专业知识和技能，是追求高学历和职业提升的一种重要途径。
香港科技大学(广州)的试点计划主要包括增设本科专业和硕博项目，旨在培养创新型、复合型的领军人才，适应国家经济社会发展需求和粤港澳大湾区的发展需要。
这些新增的专业和项目不仅丰富了香港科技大学(广州)的教育资源，还为学生提供了更多的学习和发展机会。通过构建“学术+实践”双主线培养模式，学生能够在实践中学习和成长，提前适应职场需求。此外，这些项目和计划还致力于培养具有前瞻性思维和实践能力的科技创新人才，为国家经济社会发展贡献力量。
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